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Radar Depuis plusieurs décennies, le LRTS s'intéresse aux techniques radar. Des travaux antérieurs ont jadis porté sur la réalisation d'un radar polarimétrique à 94 GHz, sur des déterminations analytiques de sections efficaces radar, et sur la réalisation d'un radar de table d'une portée maximale de 15m avec une résolution de 0.5m. Aujourd'hui, on se concentre plus particulièrement sur le traitement des signaux associés au radar pour divers objectifs, sur l'imagerie radar et sur le traitement d'antenne pour estimation d'angles d'arrivée.En imagerie radar, les travaux de recherche concernent principalement les images par ouverture synthétique qui exploite le déplacement relatif de la cible par rapport au radar durant le temps d'observation d'où l'acronyme SAR (cible fixe avec radar mobile) ou ISAR dans le cas inverse. L'image radar obtenue possède deux axes : l'un étant dans la ligne joignant le radar à la cible (la portée); l'autre étant la portée transversale. La difficulté supplémentaire du ISAR avec cible non-coopérative provient de la méconnaissance de la trajectoire suivie par la cible, laquelle doit être estimée précisément pour compenser le mouvement de translation et ne conserver que le mouvement de rotation. Cet alignement des signaux (ou focus) est crucial car la qualité de l'image en dépend. On tentent d'adapter diverses techniques de focus comme MSA, GMSA, CLEAN, auto-CLEAN en utilisant un réseau d'antennes avec différentes stratégies de combinaison plutôt qu'une seule antenne. On cherche aussi à exploiter les données radar pour former une image du terrain environnant pour estimer des volumes ou des directions de vagues. Dans ces applications, le radar devient un outil et le défi concerne plus spécifiquement le développement d'algorithme de traitement du signal. En traitement d'antenne, les travaux touchent les méthodes à haut pouvoir résolvant (dont les plus connues sont MUSIC ou ESPRIT), qui fournissent des estimateurs fondés sur des statistiques du deuxième ordre via la matrice de covariance des signaux reçus. Appliquées à l'analyse spatiale avec antenne-réseau, ces méthodes permettent d'obtenir la direction d'arrivée des signaux (DOA ``Direction-of-Arrival'') grâce à l'échantillonnage spatial. Les estimateurs obtenus ont un pouvoir séparateur supérieur à la limite de Rayleigh d'où le nom de superrésolution. En revanche, les sources d'émission doivent être statistiquement indépendantes. On étudie donc comment décorréler les signaux par un prétraitement, comment accélérer les lourds calculs par suivi du sous-espace signal et comment obtenir les angles d'arrivée de chaque usager pour estimer un canal MIMO.
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